Data denken: de juiste dataoplossing

Ben jij het aanspreekpunt van collega’s als het gaat om dashboards en rapportages? En ben je in deze rol gegroeid zonder data-achtergrond? Het kan soms nog best lastig zijn om de dataoplossing op te leveren die daadwerkelijk aansluit bij de vraag én gebruikt wordt. Tijdens deze training leer je de datavraag zo concreet en scherp te krijgen dat jij de juiste dataoplossing oplevert waar de vraagsteller echt mee geholpen is. Voorkom extra werk, schrijf je snel in!

Schrijf je snel in

Ochtend

De ochtend is helemaal gericht op het onderzoeken van de vraag en de behoefte van de vraagsteller.

Je leert de vraag achter de vraag te formuleren, zodat je ook écht de behoefte van de vraagsteller helder hebt. Want uit de praktijk weten we dat de initiële vraag niet altijd is wat iemand nodig heeft.

Middag

In de middag maken we stappen waarin we nadenken over de uitvoering, de analyse of het bouwen van een dashboard.

Je leert hoe je de vraag vertaalt naar de benodigde data. Je denkt na over welke data in jouw dataoplossing op welke wijze getoond moet worden.

September 2024

Locatie: Oudlaan 4, Utrecht

Datum:

26-09-2024, 09:30-16:30

Februari 2025

Locatie: Oudlaan 4, Utrecht

Datum:

11-02-2025, 09:30-16:30

Nina Koper - Tijdens trainingen neem ik mijn ervaring als adviseur op het gebied van datagedreven werken en BI binnen de ziekenhuiszorg mee. In projecten maak ik vaak de vertaling tussen gebruiker en techniek en zet dit ook in om complexe theorie overzichtelijk en gestructureerd over te brengen. Ik ben nieuwsgierig naar de praktijksituatie van deelnemers en stimuleer eenieder graag om de theorie samen (pragmatisch) te vertalen naar mogelijke toepassingen in de eigen praktijk.

Investering: € 695,- per persoon (Q-Academie is vrijgesteld van btw). Deze investering is inclusief lesmateriaal. Tijdens de training verzorgen wij een dagarrangement dat bestaat uit koffie, thee en een uitgebreid lunchbuffet.

Tijdens deze eendaagse training ga je aan de slag met de vraag hoe je een inhoudelijke vraag naar een concrete datavraag vertaalt.

Zo voorkom je dat je veel tijd en moeite steekt in de 'verkeerde' vraag of het 'verkeerde' resultaat. Dit vergt niet alleen een analytische en methodische aanpak, het vergt ook gespreksvaardigheden en aanvullende kennis van taal en data.

De training geeft je meer kennis en vaardigheden die jou gaan helpen tot een oplossing te komen die écht waardevol inzicht geeft aan de vraagsteller. In deze training doorlopen we deze stappen samen met jou aan de hand van je eigen casus.

Voor wie is deze training bedoeld?

Deze interactieve training richt zich op medewerkers die veel bezig zijn met datavraagstukken zonder specifieke data-achtergrond. Je krijgt handvatten om een vraag vanuit de afdeling te concretiseren en analyseren tot een data-vraag. Zo kom je altijd met de juiste data set!

Studiebelasting: voor deze training is de studiebelasting 8 uur.

Annuleren en doorschuiven: lees hier onze algemene voorwaarden voor open trainingen.

Neem voor meer informatie contact met ons op.

Contact

Inschrijven

Veel ervaring met data denken

Trainers uit de zorgpraktijk

Training die ingericht is op jouw praktijk

Waarom deze training?

Herken je dat je soms analyses en dashboards aanlevert die uiteindelijk toch niet gebruikt worden? Of dat je collega aangeeft dat de aangeleverde data niet is wat ze zochten? Tijdens deze training leer je de vraag achter de vraag scherp te krijgen. Daarnaast leer je om de vraag zo concreet en objectief mogelijk te formuleren. Je krijgt een praktisch stappenplan waarmee je op een gestructureerde manier te werk kunt gaan. Na de training lever jij de dataoplossingen aan waar de vraagsteller écht mee geholpen is!

Unieke voordelen van deze training:

Gestructureerd toewerken naar de juiste dataoplossing met een concreet stappenplan
Handvatten om de daadwerkelijke vraag objectief te formuleren
Gericht op (zorg)medewerkers zonder technische of analytische achtergrond en/of opleiding.

Resultaat

Je hebt een stappenplan en praktische handvatten gekregen om gestructureerd te komen tot de juiste dataoplossing.
Je kunt door het gesprek met de vraagsteller de datavraag achter de vraag scherp definiëren.
Je herkent begrippen die ambigu zijn en hebt geoefend met het scherp definiëren hiervan.
Je weet wat je nodig hebt om de datavraag te kunnen beantwoorden.
Je kent de elementen die je nodig hebt om in kaart te brengen als je de datavraag gaat vertalen naar de benodigde dataset.
Je hebt geoefend met goed luisteren en doorvragen.
Je hebt geoefend met het doorlopen van alle stappen aan de hand van een eigen praktijksituatie.